Instagram рассказал, как устроен их Home Feed Ranking System (система ранжира контента в ленте).
Обнародование сделал разработчик алгоритма соцсети Амог Махапатра. Вот что мы узнали из пространного эссе Махапатры:
· Инстаграм-лента делится на две части, где система работает, исходя из разных предпосылок. В первой ленте машина сортирует исходя из того, на кого вы подписались. Поэтому те, кто подписываются на кого попало, сильно портят себе качество жизни в инстаграме.
· Во второй система на основе ваших сохраненок и репостов пытается определить ваш самый горячий интерес: например, архитектура. Машина ищет аккаунты по данной теме и подсовывает вам такие посты до тех пор, пока вы не будете их лайкать и комментить.
· Отсюда вывод: та блогериня, которая никак не может понять, что же она любит больше – маркетинг, воспитание ребенка или вышивание – всегда будет проигрывать в системе тому, кто выбрал одну-единственную тему.
· Главные факторы отбора для алгоритма во обеих частях ленты такие: вовлеченность (кол-во лайков и комментариев), релевантность (вы любите котов – вам показывают кото-аккаунты) и свежесть (чем новее, тем лучше). Если первое как-то еще можно накрутить, то вторые два никак невозможно.
· Еще один важный сигнал для машины: растет аккаунт или же от него отписываются. Тот, кто вкладывается в рост, получается преимущество по всем фронтам, включая охват поста у старых подписчиков.
· Также важный фактор - это т.н. «качество контента». Сюда входит высокое разрешение картинки/видео, его оригинальность (копии получают меньший охват) и отсутствие жалоб.
· В ленте работает преимущество первого контакта: если вы подписались на кого-то, найдя в рекомендациях, вы будете первое время видеть много его постов – больше, чем «старичков».
· Что делает алгоритм, если опираться не на что – когда человек только пришел в Инстаграм? Ему подсовывают самые популярные аккаунты до тех пор, пока человек не поставит лайк. От этого лайка система строит ваши интересы – сперва грубо, а потом более точно.
